خواندنی ها و دیدنی ها
در همين زمينه
21 مرداد» ابداع رايانهاي با قابليت پيشبيني رفتار بعدي انسان14 مرداد» رعایت نكردن اصول كار با رایانه منجر به دردهای گردن و شانه می شود 8 مرداد» اجرای طرح استفاده از بازیهای رایانهای در برنامه کمک درسی مدارس 31 خرداد» ابداع یو اس بی ویروس کش 16 اردیبهشت» تمرین های ورزشی و رایانه ای عوارض پیری را کاهش می دهد
بخوانید!
22 شهریور » نيمي از مبتلايان به سرطان پستان به موقع مداوا نميشوند
22 شهریور » آموزش رایانه برای تعبیر و تفسیر احساسات انسانی 22 شهریور » چگونگی تشکیل خاطرات بلندمدت، تحقیقاتی نویدبخش برای مبتلایان آلزایمر 22 شهریور » گرما در سرما و سرما در گرما با طراحي سقف جديد 22 شهریور » ساخت اسپري ضد ميكروب براي مبارزه با سرماخوردگي و آنفلوآنزا
پرخواننده ترین ها
» دلیل کینه جویی های رهبری نسبت به خاتمی چیست؟
» 'دارندگان گرین کارت هم مشمول ممنوعیت سفر به آمریکا میشوند' » فرهادی بزودی تصمیماش را برای حضور در مراسم اسکار اعلام میکند » گیتار و آواز گلشیفته فراهانی همراه با رقص بهروز وثوقی » چگونگی انفجار ساختمان پلاسکو را بهتر بشناسیم » گزارشهایی از "دیپورت" مسافران ایرانی در فرودگاههای آمریکا پس از دستور ترامپ » مشاور رفسنجانی: عکس هاشمی را دستکاری کردهاند » تصویری: مانکن های پلاسکو! » تصویری: سرمای 35 درجه زیر صفر در مسکو! آموزش رایانه برای تعبیر و تفسیر احساسات انسانیمحققان توانسته اند با آموزش یک رایانه برای تعبیر و تفسیر احساسات انسانی بر پایه حرکات لب، تعامل انسان با رایانه را بهبود بخشند. به گزارش خبرگزاری مهر، دانشمندان رایانه در دانشگاه بین المللی مانیپال در مالزی می گویند: چنین فناوری می تواند به افراد ناتوان کمک کند از ابزارهای ارتباطی برپایه رایانه مانند صداسازها به طور اثربخش تری استفاده کنند. در این شیوه یک الگوریتم رایانه ای از معادلاتی شامل اشکال بیضوی برای تطبیق با شکل دهان انسان که نشاندهنده احساسات مختلف او است، استفاده می کند. در سالهای اخیر، تمایل زیادی برای بهبود تمام جنبه های تعامل بین انسان و رایانه بویژه در زمینه شناخت احساسات انسانی توسط مشاهده بیان چهره، صورت گرفته است.
محققان در این پروژه از تصاویر شهروندان جنوب شرق آسیا و ژاپن برای آموزش یک رایانه در استفاده از الگوهای لب برای تشخیص شش حس انسانی رایج از جمله شادی، غم، ترس، خشم، شگفت زدگی و نفرت و بیان خنثی و بی طرفانه استفاده کردند. این الگوریتم موفق شد شش حس و بیان خنثی را طبقه بندی کند. نتایج این تحقیقات درنشریه Artificial Intelligence and Soft Computing منتشر شده است. Copyright: gooya.com 2016
|