خواندنی ها و دیدنی ها
در همين زمينه
3 آذر» پيادهروي بر فراز ابرها با هواپيماي ابري! ایسنا26 شهریور» ارائه روش جدید استفاده از جعبه سیاه برای جلوگیری از حوادث هوایی، مهر 4 تیر» سفرهای مطمئن با هواپیماهای تمامالکتریکی آینده 8 فروردین» هواپیماهای سبک و بدون سرنشین ایران را بشناسید - تاکسی هوایی میآید 11 اسفند» ساخت هواپیمای 2 تا 15 نفره در کشور - راهاندازي خط تاكسي هوايي با هواگردهاي ايراني!، مهر
بخوانید!
3 فروردین » اولین پرینتر سهبعدی با دقت نانو ساخته شد، ایرنا
3 فروردین » تشخيص هوشمند حركات دست خدمه پرواز در هواپيماهاي بدون سرنشين، ایسنا 3 فروردین » رقيب تازه براي تلفن، رايانه و تلويزيون، ایسنا 27 اسفند » برنج سفید خطر ابتلاء به دیابت را افزایش میدهد، ایرنا 27 اسفند » توليد تخممرغهاي غير آلرژيزا، ایسنا
پرخواننده ترین ها
» دلیل کینه جویی های رهبری نسبت به خاتمی چیست؟
» 'دارندگان گرین کارت هم مشمول ممنوعیت سفر به آمریکا میشوند' » فرهادی بزودی تصمیماش را برای حضور در مراسم اسکار اعلام میکند » گیتار و آواز گلشیفته فراهانی همراه با رقص بهروز وثوقی » چگونگی انفجار ساختمان پلاسکو را بهتر بشناسیم » گزارشهایی از "دیپورت" مسافران ایرانی در فرودگاههای آمریکا پس از دستور ترامپ » مشاور رفسنجانی: عکس هاشمی را دستکاری کردهاند » تصویری: مانکن های پلاسکو! » تصویری: سرمای 35 درجه زیر صفر در مسکو! تشخيص هوشمند حركات دست خدمه پرواز در هواپيماهاي بدون سرنشين، ایسنامحققان MIT در حال كار بر روي سيستمي هستند تا علائم و حركات دست خدمه پرواز را براي هواپيماهاي بدون سرنشين قابل درك كنند. به گزارش سرويس فناوري خبرگزاري دانشجويان ايران (ايسنا)، پرسنل هدايت كننده هواپيما بر روي عرشه ناوهاي هواپيمابر با حركات دست، خلبانان جتهاي جنگنده را در هنگام برخاستن و فرود راهنمايي ميكنند. با توجه به افزايش استفاده از هواپيماهاي بدون سرنشين (پهپاد)، محققان مركز MIT در حال طراحي سيستم هوشمندي هستند كه قابليت تشخيص علائم دست پرسنل عرشه كشتي را داشته باشند.
پروژه طراحي اين سيستم شامل دو بخش است: بخش اول مربوط به طراحي فناوري براي تشخيص حركات بدن با استفاده از تصاوير ديجيتال است و بخش دوم نيز شناسايي حركات خاص از مجموعه يك سري حركات تعريف شده است. در اين فناوري، از يك دوربين برجسته كننده براي ضبط تصاوير حركات بدن استفاده و مجموعه اي از 24 حركت توسط اشخاص مختلف انجام شد. سيستم مانند كنترلگر حركات كينكت مايكروسافت، حركات آرنج و مچ دست، باز و بسته بودن دست و بالا و پايين بودن انگشت شست را تشخيص ميدهد. سيستم هر فريم از حركات بدن فرد را تجزيه و تحليل و سپس آنها را با مجموعهاي از 24 حركت خاص مقايسه ميكند. ميزان دقت سيستم در بررسي تصاوير ويدئويي ضبط شده و مطابقت با الگوي حركات خاص 76 درصد اعلام شده است. محققان اميدوارند با اصلاح الگوريتمها، سرعت تشخيص حركات در سيستم را ارتقاء دهند. Copyright: gooya.com 2016
|